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https://doi.org/10.1016/S0030-4018(01)01141-5
Digital acquisition of the pupillary response to controlled stimulation
ResponderEliminarMe pareció interesante como se pudo implementar un pupilometro de bajo costo con tan solo una camara web y el sistema de leds, una aplicación extra podría ser la clasificación de pacientes con cataratas siendo estos los que presenten anomalías en la retina o una circunferencia incompleta.
Hola Erick López, el pupilómetro fue desarrollado en el Instituto Tecnológico de León, y si tiene mucha versatilidad en sus futuras aplicaciones de investigación, como las que mencionas en pacientes con cataratas u otras afecciones oftálmicas.
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ResponderEliminarMy answer JCR 20:
EliminarI believe that the use of computational tools and low-cost optoelectronic devices can make pupillary monitoring more accessible, both in clinical and research settings. This could have applications in areas such as neuroscience, psychology, medicine and ergonomics, among others.
However, it is important to address ethical and privacy issues when using technologies that collect biometric data, such as pupil information. Additionally, potential technical and accuracy limitations must be addressed to ensure the reliability of the data collected.
Hello IsmaelmmayoG,
EliminarYou are absolutely right about addressing the ethical and privacy issues, as well as pointing out the limitations of the method. Therefore, in the paper that you mention, there was a sample of 13 volunteers from the Colombian School of Engineering in Bogota, Colombia, where all the data used was taken care of, following step by step all the ethics and privacy protocols for the protection of said volunteers.
On the other hand, with respect to the limitations of the equipment, I can tell you that these are related to the wavelengths applied by the LED illumination of the pupilometer itself, as well as the optical quality of the LEDs used.
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarHello Dr. Miguel Mora. Talking abaut your paper "Grey and white matter recognition in brain image segmentation using multilayer perceptron and superpixels";
ResponderEliminarI consider that this article represents a solid advance in a challenging problem with great clinical applicability. The methodology is well-founded theoretically, the experiments are well-designed, and the results are analyzed in a judicious manner. An excellent research work in the area of biomedical computer vision. Although you use synthetic data, because you mention that as future work they will test their method with real images, which is essential to fully validate their proposal. Another possible point to explore would be to compare with more advanced methods based on convolutional neural networks.
Thank you for your comments, Jesús Francisco Coronado. Regarding the synthetic MRI data that we used, they were from a commercial dataset, but the idea is to work with real data, for which we need students interested in working on these topics, as well as to implement other AI techniques to improve the results.
EliminarHello Dr. Miguel Mora, Regarding your article "Flatness measurement by a grazing Ronchi test" I find it truly fascinating. It presents a highly innovative method for evaluating surface flatness using a technique called the Ronchi test in a grazing configuration. I'm intrigued by the use of a sinusoidal grid and an LCD screen instead of traditional reference elements. While the experimental results show promise, you mention that the integration technique used might slightly smooth out surface calculations. Nonetheless, overall, I believe this study represents a valuable contribution to the field of optical metrology and provides a highly effective alternative for assessing flat surfaces.
ResponderEliminarThank you for your comments Blanca Edith Mora, the technique combines traditional non-destructive optical tests such as the electronic version of the Ronchi Test, together with Digital Image Processing. These optical metrology techniques have as their resolution the wavelength used, which for this article was a 532.8nm He-Ne laser.
EliminarUna Revision al articulo: "Grey and white matter recognition in brain image segmentation using multilayer perceptron and superpixels"
ResponderEliminar--Fortalezas:
1. Aborda un tema crucial en la imaginería médica: la diferenciación de tejidos en imágenes por resonancia magnética (IRM).
2. Propone un enfoque innovador que combina superpíxeles y una red de perceptrón multicapa, mostrando resultados prometedores.
3. Alcanza una precisión destacada en la segmentación de materia gris y blanca, superando a métodos convencionales como el k-means.
4. Incluye un análisis comparativo riguroso que demuestra la ventaja del método propuesto frente al k-means.
--Oportunidades de mejora:
1. Mayor detalle en la metodología, incluyendo la configuración de la red neuronal y los parámetros del algoritmo de superpíxeles.
2. Fundamentación más extensa de las decisiones técnicas, explicando la elección de superpíxeles y la red de perceptrón multicapa.
3. Análisis más profundo de los resultados, considerando las limitaciones del enfoque y el impacto del tamaño de los superpíxeles y el ruido.
4. Expansión del conjunto de datos para evaluar la aplicabilidad en distintos tipos de imágenes cerebrales y escenarios clínicos.
5. Comparación con técnicas de segmentación actuales basadas en aprendizaje profundo, como U-Net o ResNet.
6. Mayor cantidad de visualizaciones que ejemplifiquen la segmentación bajo diferentes condiciones de ruido.
--Conclusión:
El artículo presenta una técnica novedosa y eficaz para la segmentación de tejidos en imágenes por resonancia magnética. Con mejoras en la claridad metodológica, la justificación de las decisiones técnicas y la comparación con métodos modernos, el estudio podría tener un impacto significativo en la práctica clínica.
--Aspectos adicionales:
1. El artículo se centra en la segmentación de materia gris y blanca, pero podría ser útil explorar su aplicación en otros tipos de tejidos cerebrales.
2. Sería interesante evaluar la eficiencia computacional del método propuesto en comparación con otras técnicas de segmentación.
3. Los autores podrían considerar la posibilidad de liberar el código fuente de su implementación para facilitar la reproducibilidad y la adopción del método.
En general, el estudio representa un avance importante en el campo de la segmentación de imágenes del cerebro y tiene el potencial de mejorar la precisión de los diagnósticos y tratamientos neurológicos.
Hola José Enriquez, gracias por tu análisis de nuestro artículo. Como bien dices la técnica tiene muchos puntos de mejora, los cuales pueden ser implementados en futuros trabajos.
EliminarHola!! Dr. Miguel Mora.
ResponderEliminarMe gustaría saber ¿Cuál fue el factor decisivo que condujo a la elección de la red neuronal artificial del tipo perceptrón multicapa como clasificador para la segmentación de tejidos cerebrales en su investigación?
Me doy cuenta que este trabajo presenta una solución prometedora que podría tener un impacto significativo en la práctica clínica y la investigación neurocientífica. ofrece una contribución significativa al campo de la neuroimagen al proponer una metodología innovadora para la segmentación precisa de tejidos cerebrales en imágenes de resonancia magnética. La combinación del algoritmo de agrupamiento iterativo lineal simple de superpíxeles con una red neuronal artificial tipo perceptrón multicapa demuestra ser altamente efectiva, como lo demuestran los impresionantes coeficientes de Sorensen-Dice obtenidos. La comparación con el algoritmo k-medias resalta la superioridad de la metodología propuesta, especialmente en condiciones de ruido. Este enfoque no solo mejora la precisión de los diagnósticos, sino que también preserva la estructura anatómica del cerebro de manera más fiel.
Hola Eduardo Betancourt, la motivación para utilizar una red neuronal MLP, fue su gran potencial aunado a su sencillez de implementación. Gracias por tus comentarios.
EliminarReferente al núm. 13 FSD-HSO Optimization Algorithm for Closed Fringes Interferogram Demodulation
ResponderEliminar¿Cómo se pueden modelar las ecuaciones diferenciales que se describen en el comportamiento de las franjas de interferencia en un interferograma, y cómo se pueden resolver para obtener la fase utilizando el algoritmo FSD-HSO ya dicho?
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarRespecto al artículo 21 “Improvement in the digital acquisition of the pupillary response to controlled stimulation by means of computational tools and low-cost optoelectronics device,”, quisiera saber si en el desarrollo del algoritmo de reconocimiento y segmentación del diámetro pupilar se utilizaron ecuaciones diferenciales para modelar dinámicas como la respuesta pupilar a estímulos luminosos o la validación de cambios en posición y tamaño. En caso de ser así, ¿podría proporcionar más detalles sobre cómo se implementaron y qué rol jugaron en la precisión del sistema?
ResponderEliminarEn base al articulo 7. R. Chiu, V.F. Marañon-Ruiz, M. Mora-González, J. Castañeda-Contreras and V.M. Castaño, “Self-diffraction effects of Gentian violet dispersed in transparent glue films”, Ukr. J. Phys. Opt. 14(3) (2013) 125-128. mi pregunta es: ¿De qué manera se utilizan las ecuaciones diferenciales para describir fenómenos como la evolución temporal de los patrones de autodifracción, la formación de rejillas de difracción inducidas por interferencia de haces láser y el comportamiento de medios ópticos no lineales, considerando factores como la absorción no lineal, el calentamiento local y las deformaciones en materiales poliméricos con tintes orgánicos como la violeta genciana?
ResponderEliminarCon base al articulo 3. Noé Alcalá Ochoa, Miguel Mora-González, and Fernando Mendoza Santoyo, "Flatness measurement by a grazing Ronchi test," Opt. Express 11, 2177-2182 (2003).
ResponderEliminarTengo una pregunta en cuestion de este articulo
¿Cómo se emplean las ecuaciones diferenciales y su integración en el método de Ronchi para relacionar las fases obtenidas a partir de los ronquigramas con las deformaciones de la superficie bajo prueba, y qué papel desempeña este proceso en la reconstrucción?
En base al articulo 3. Noé Alcalá Ochoa, Miguel Mora-González, and Fernando Mendoza Santoyo, "Flatness measurement by a grazing Ronchi test," Opt. Express 11, 2177-2182 (2003).
ResponderEliminarMi pregunta seria
¿Cómo afectan las ecuaciones diferenciales utilizadas en el test de Ronchi a la precisión del modelo final de la superficie que se está analizando?
Al respecto del articulo 24.Tengo una duda que me gustaria aclarar. ¿Por qué es fundamental considerar los rayos meridionales en lugar de los paraxiales al analizar lentes gruesas?
ResponderEliminarAl leer el artículo 2. "Sinusoidal liquid crystal display grating in the Ronchi test", me surgió la duda de si, al modelar la formación y propagación de las franjas sinusoidales generadas por una rejilla en la pantalla LCD durante la prueba de Ronchi, se podrían aplicar ecuaciones diferenciales para incluir factores como la difracción de la luz, el cambio de fase aplicado a las reglas y la interacción de estas franjas con un sistema óptico convergente. ¿Cómo se compararía este enfoque con los resultados obtenidos por un interferómetro Fizeau comercial?
ResponderEliminarEn base al articulo 1 “The Ronchi Test with LCD gratings”,Mora González, N. AlcaláOchoa, es interesante como usan un método económico para mejorar el ensayo de Ronchi mediante el uso de pantallas LCD como retículas y dispositivos de desplazamiento de fase, proporcionan un método más eficiente para evaluar superficies ópticas, me surgió la duda de ¿como se utilizarían las ecuaciones diferenciales en las pruebas? talves en la propagación de ondas, la difracción y la interferencia?
ResponderEliminar¿Cómo influye el uso de una pantalla LCD en la precisión y eficiencia del ensayo de Ronchi comparado con métodos tradicionales, y qué mejoras se proponen para superar las limitaciones de resolución del LCD?
en base al articulo 17. E. Villafana-Rauda, R. Chiu, M. Mora-Gonzalez, F. Casillas-Rodriguez, C.I. Medel-Ruiz, R. Sevilla-Escoboza, “Dynamics of a Q-switched Nd:YVO4/Cr:YAG laser under periodic modulation,” Results in Physics 12, 908-913 (2019). ¿Cómo influye la relación entre la frecuencia de repetición y la frecuencia de control en la estabilización del bloqueo de fase y la aparición de estados coexistentes en un láser PQS Nd:YVO4/Cr:YAG?
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