13. S. Castro-Aguayo, C.I. Medel-Ruíz, F.J. Casillas-Rodríguez, J. Sevilla-Escoboza, M. Mora-González, "Análisis de la temperatura e intensidad luminosa de distintas fuentes de luz usadas en un proyector casero de película 8mm," Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica RIIIT 10(58), 1-13, (September 2022).
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12. Rossana Rodríguez Montero, David Asael Gutiérrez Hernández, Miguel Mora González, Víctor Manuel Zamudio Rodríguez, Juan Martín Carpio Valadez, Manuel Ornelas Rodríguez, Claudia Margarita Lara Rendón, Miguel Salvador Gómez Díaz, Jesús Ricardo Sevilla Escoboza, and Víctor Porfirio Vera Ávila, "Detection of physiological changes in women during muscle activity using electromyography and other techniques," IJCSIS 15(12), 236-241, (December 2017).
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11. F.J. Luna Rosas, J.C. Martinez Romo, R. Mendoza Gonzalez, V. Lopez Rivas, M. Mora Gonzalez and G. Medina Veloz, “A Neuro-Fuzzy Approach for Automatic Detection of Breast Cancer Based on Raman Spectroscopy”, J. Communication and Computer 11 (2014) 158-167.
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10. C.A. de Luna-Ortega, M. Mora-González, J.C. Martínez-Romo, F.J. Luna-Rosas, J. Muñoz-Maciel, “Reconocimiento del habla mediante el uso de la correlación cruzada y una perceptrón multicapa”, Nova Scientia 6 (12) (2014) 108–124.
9. R. Chiu, M. Mora-González y D. López-Mancilla, “Osciladores Caóticos implementados en Microcontrolador PIC18F”, Nova Scientia 6 (12) (2014) 60–77.
8. C.A. de Luna Ortega, M. Mora González, J.C. Martínez-Romo, F.J. Luna Rosas, “Reconocedor de Palabras con el uso de Regresión Lineal y Coeficiente Muestral”, Conciencia Tec. (44) (2012) 5-9.
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7. F.G. Peña-Lecona, J. Muñoz-Maciel, G. Gómez-Rosas, F.J. Casillas-Rodríguez, M. Mora-González, V.M. Duran-Ramírez, C. Castillo-Quevedo, “Ultra High Voltage Surge Waveforms Measurement Using an Optical Transducer", Sensors & Transducers Journal 116(5) (2010) 104-111.
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6. V.F. Marañón-Ruiz, J. Castañeda-Contreras, M. Mora-González, H. Pérez Ladrón de Guevara, R. Chiu-Zarate, D.E. Ledesma-Carrión, L. Tellez-Jurado, “Películas de silicio dopadas con cristal líquido y rojo de metilo que presentan propiedades ópticas no lineales con potencial aplicación en optoelectrónica”, Superficies y Vacío 23(4) (2010) 15-20.
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5. F.G. Peña-Lecona, C. Castillo-Quevedo, J. Muñoz-Maciel, V.M. Duran-Ramírez, F.J. Casillas-Rodríguez, J.G. Rodríguez-Zavala, G. Gómez-Rosas, M. Mora González, “Telemetría de alto voltaje con alta sensibilidad por medio de un sensor de campo eléctrico basado en fibra óptica y un cristal fotorefractivo”, Científica, 12(2) (2008) 87-95.
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4. F.J. Luna Rosas, J.C.Martínez Romo, J. Muñoz Arteaga, G. Medina Veloz, M. Mora González, “Optimizando el balanceo dinámico de carga bajoCOBRA en un sistema neuronal de verificación de firmas Off-line”, Inv. y Ciencia, 16(041) (2008) 9-19.
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3. M. Mora González, F.J.Casillas Rodríguez, J. Muñoz Maciel, J.C. Martínez Romo, F.J. Luna Rosas, C.A.de Luna Ortega, G. Gómez Rosas, F.G. Peña Lecona, “Reducción de ruido digital en señales ECG utilizando filtraje por convolución”, Inv. y Ciencia, 16(040) (2008) 26-32.
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67404005
2. C.A. de Luna Ortega,J.C. Martínez Romo, M. Mora González,“Reconocimiento de Voz con Redes Neuronales, DTW y Modelos Ocultos de Markov”, Conciencia Tec., (32) (2006) 13-17.
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1. M. Mora González, F.J. Casillas Rodríguez, “Comparación de Métodos de Calibración para Cristales Líquidos (Nemáticos)”, Inv. y Ciencia, 14(036) (2006) 4-9.
Respecto al artículo “Películas de silicio dopadas con cristal líquido y rojo de metilo que presentan propiedades ópticas no lineales con potencial aplicación en optoelectrónica” vi que las películas M1 mostraron mejor respuesta óptica NL pero que que se fracturaban muy fácil, se probó con alguna especie de aleación con otro material para volverlo mas resistente o no por qué no se tendrían las mismas respuestas ópticas?
ResponderEliminarHola América,
EliminarEn dicho estudio, se analizaron 5 tipos de mezclas, como se observa en la tabla 1. No se probaron otras aleaciones con otros materiales, ya que estas 5 mezclas fueron las que se apegaban a la película delgada que se quería analizar además de ser muy comunes en los laboratorios de química y de bajo costo. Con respecto a la no linealidad óptica, se observó que el rojo de metilo, puede aplicarse a pantallas de cristal líquido en pro de optimizar su respuesta no lineal.
Respecto a “Reducción de ruido digital en señales ECG utilizando filtraje por convolución”
ResponderEliminarExelente investigación
Gracias.
EliminarRespecto al articulo “Telemetría de alto voltaje con alta sensibilidad por medio de un sensor de campo eléctrico basado en fibra óptica y un cristal fotorefractivo”. Se me hzo muy interesante el tema, creo que para comprenderlo mejor tendria que leerlo una vez mas ya que algunas cosas no me quedaron muy claras
ResponderEliminarHola Francisco Rodríguez, en efecto, el tema es interesante. Lo relacionado con sensores ópticos y transductores, puede ser de mucha utilidad en mediciones eléctricas.
EliminarRespecto al articulo "Comparación de Métodos de Calibración
ResponderEliminarpara Cristales Líquidos (Nemáticos)", se me hizo muy importante porque es esencial para mejorar el rendimiento de estos materiales en dispositivos electrónicos y sistemas de visualización avanzados. El articulo evalúa métodos tradicionales frente a técnicas más avanzadas, destacando su efecto en la alineación molecular.
Hola César Montantes, los cristales líquidos son materiales birrefringentes que deben ser calibrados antes de aplicarlos en pruebas de metrología óptica. Para llevar a cabo dicha calibración es necesario conocer parámetros y características de fabricación del cristal líquido. Existen varios métodos para calibrarlos, como se explicó en el artículo, pero lo más importante es adecuar las características del cristal líquido a evaluar, para encontrar el mejor método de calibración.
EliminarRespecto "Reconocedor de Palabras con el uso de Regresión
ResponderEliminarLineal y Coeficiente Muestral" Me resulto bastante interesante por que aborda un enfoque interesante al utilizar el coeficiente de correlación muestral como método de reconocimiento de palabras pronunciadas por un hablante, con el propósito de superar los desafíos de respuesta y complejidad en un sistema embebido.
Hola Joel Contreras López, al utilizar el método de regresión lineal como un reconocedor de patrones estadísticos, en esté caso aplicado a un reconocedor de palabras (reconocedor del habla), se obtienen resultados que se deben validar, para lo cual en ese trabajo se utilizó el coeficiente muestral R. Esta técnica hibrida, dio buenos resultados con respecto al método de comparación que se utilizo, que fue el alineamiento dinámico del tiempo (DTW por sus siglas en inglés).
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